關鍵字懶人包－從關鍵字收費方式到投入成本與效益介紹！ 從搜尋引擎角度協助品牌成長seo績效-零一行銷 此外是若對電子商務追蹤碼設定不是那麼清楚的朋友，則可以參考 “增強型電子商務必備洪荒之文，一次完成電子商務相關設定” 一文，其中就有相當豐富與不同面向的參考資訊。 此外是對 SaaS(薩死) 還沒有非常了解的朋友或許也可以參考 “SaaS 商業模式的常見迷思” 中的文章觀點。 無論投資報酬率如何，即使是規模較小的精品代理商也會佔用一定比例的廣告支出。 CTR就是click by way of rate，點擊率的意思，也就是人們去點擊你在網路上曝光的廣告的機率。 可以在第一頁明顯處看到你的網站，增加品牌印象強度及信心，讓消費者購買意願提升，進而提高交易成功機率。 以搜尋「iPhone XS MAX」為例，「iPhone XS MAX」是主要關鍵字，「iPhone XS MAX 開箱 」或「iPhone XS MAX 手機殼」它們皆是長尾關鍵字。 讓我們來看看Google廣告和Bing中一些最昂貴的關鍵字，讓你可以先有個概念，如果你有足夠的資金，可以花多少錢在關鍵字廣告上。 雖然一些用戶可能確實會搜尋“滅蟲[他們所在的某城鎮]”，但如果他們發現他們的房子裡充滿了害蟲，其他用戶可能會選擇不同的方法—— 一個可為聰明的廣告商提供機會的方法。 這種方法提供了一些好處，例如實際管理你的關鍵字廣告帳戶時只需要極少的個人時間和精力投入。 故如下圖，若我們目前確實正在經營一 SaaS 服務，且也已經有相當數量且固定的訂閱付費用戶，那就可以加入平均每一位顧客平均訂閱週期。 Google Ads 是一個很棒的廣告平台，它可以提供廣告商高度控制其帳戶中的精確變數，並且可以在正確的地方發揮影響力。 以WordStream為例，他們從客戶那裡得到最多的抱怨是，Google Ads可以發揮巨大威力，且相當嚇人——特別是對新廣告主而言。 但是，Erin也提到，一般WordStream客戶端（大多數是中小型企業）每月花在關鍵字廣告上的費用為9813美元。 這個平均值來自整個WordStream的客戶群，包括最小的家族式經營商店到中型關鍵字廣告管理機構。 當然，這些只是全世界企業競標的數十萬個關鍵字中的一部分，成本可能因各種因素而有很大差異。 即使你所在的行業平均每次點擊費用較高，例如保險或法律服務，也不一定意味著你一定得為廣告的每次點擊支付這些金額。 代理商還可以擁有多年的關鍵字廣告帳戶管理經驗，使他們成為值得信賴的合作夥伴，可以提供專業的建議和指導。 你的廣告預算通常跟你的關鍵字廣告費用有最大最直接相關，不過，即使廣告預算很重要，它也不一定是你執行付費搜尋中最重要的事。 根據你的業務、行銷的目標和個人情況，你可能需要考慮其他潛在成本。 但是，如果你需要時間或者不確定你正在做什麼（或兩者都是），那麼投資在關鍵字廣告管理軟體是節省時間、減少付出高代價錯誤以及繼續實際營運業務的好方法。 協助進行網頁SEO分析及制定品牌SEO優化方案，如關鍵字、反向連結等 2. 協助執行網頁優化及SEO優化策略擬定、執行與跟蹤 three. 善用多種SEO推廣手段及工具軟體分析網站SEO、SEM、網站流量概況 4. ︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿ We Believe! Good HR is the muse of a good firm. 藍眼是一充滿工作活力、氣氛輕鬆、快速成長中的公司。 藍眼重視團隊合作和自我管理，提供挑戰，又兼具創意與舒適的工作環境，歡迎勇於嘗試的人接受挑戰。 數據分析、研究的出發點” 中提到的建議與相關參考資料。 一個好的點擊取決於很多要素，你宣傳的是什麼樣的產品或服務、下廣告的平台、使用的廣告形式、目標客群的習性等等都會影響這個點擊是不是「好的點擊」。 且由上表可以得知，若我們平均訂閱週期很短、甚至不到十二個月，那就表示我們除了還是要設法延長用戶訂閱時間或說勁量避免放棄訂閱外，或者就是一開始提到的顧客平均收益、取得成本甚至說顧客數上盡力改善。 隨著低邊際成本，可高度規模化的 SaaS(軟體就是服務) 產業越來越成熟，首先可以慶幸的是我們臺灣軟體服務也終於開始有越來越多團隊、能人加入。 而這也代表著知識、技術已經正在幫助我們打破地域、文化甚至政治的限制，進而綻放更多的臺灣之光。 這代表一次的實際消費就要花你200元的廣告成本，若再加上生產產品、服務、人力等等的成本，就已經超過200元，而消費平均金額300元，沒賺就算了，可能還虧錢呢。 身為網站擁有者，為了提升網站曝光，我們都希望自己的廣告能夠有更高的轉換率、觸擊率，因此想把廣告投放在「特定的關鍵字」上。 而從上圖中就可以看出，我們在訪客數的增加、或是轉換率的改善，都有辦法有效降低 CAC – 顧客取得成本。 seo PPC廣告可以讓你的網站在某個挑選的關鍵字下，排到搜尋引擎平台的第一頁，這也是SEM的操作手法之一。 但其實如我們一直以來不斷宣導與建議、在分析數據時為了增加數據解讀、洞察準確度，其最重要的就是能夠盡可能 “減少變數” 。 就像是在使用 Google Analytics 時就發自內心建議大家能夠多多利用進階區隔，甚至次要維度、篩選器等功能與技巧。